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Job Post Details

KI-Training für deutsche Schreiber - job post

Outlier Ai
1.8 out of 5
Genève, GETélétravail
29 CHF par heure
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Description du poste

NUR FÜR DEUTSCHE SCHREIBEXPERTEN

Haben Sie Interesse daran, KI-Modelle zu trainieren und ihnen zu helfen, bessere Autoren zu werden?

So funktioniert es:

Wir haben mehrere offene Projekte, bei denen wir talentierte Autoren suchen, die uns dabei unterstützen, generative künstliche Intelligenz-Modelle zu besseren Schreibern zu machen. Sie können an allen unseren Projekten remote arbeiten. Die Arbeitszeiten sind flexibel, sodass Sie arbeiten können, wann immer es Ihnen am besten passt. Ihre Vergütung für laufende Projekte wird wöchentlich ausgezahlt. Wir bieten flexible Arbeitszeiten (1 - 20+ Stunden pro Woche).

Ihre Aufgaben:

  • Arbeiten an verschiedenen Schreibprojekten in deutscher Sprache, um generative KI-Modelle zu trainieren.
  • Einige Beispiele für mögliche Projekte:
    • Bewerten Sie eine Reihe von Antworten, die von einem KI-Modell erstellt wurden.
    • Schreiben Sie eine Kurzgeschichte zu einem bestimmten Thema.
    • Beurteilen Sie, ob ein von einem KI-Modell erstellter Text sachlich korrekt ist oder nicht.

Bevorzugte Qualifikationen:

Dies sind KEINE zwingenden Voraussetzungen! Sie sollten sich bewerben, wenn Sie eine dieser Qualifikationen (oder etwas Ähnliches, das Sie für geeignet halten) erfüllen.

  • Professioneller Übersetzer
  • Eingeschrieben in oder Abschluss eines Bachelor-Studiums in einem geisteswissenschaftlichen Fach oder einem Bereich mit Bezug zum Schreiben
  • Eingeschrieben in oder Abschluss eines Master-Studiums im Bereich Kreatives Schreiben
  • Erfahrung als professioneller Autor (Texter, Journalist, Technischer Redakteur, Lektor, etc.)

Verdienst & Dauer:

  • Basis-Stundenlohn: Bis zu 29 $ pro Stunde
  • Standort: Remote (weltweit)
  • BEVORZUGT: Deutschland oder USA
  • Dauer: Variabel je nach Projektlänge, flexible Arbeitszeiten

Diese Gelegenheit beinhaltet eine Zusammenarbeit mit Smart Ecosystem, Inc.

Base pay is determined by multiple factors, including the area of expertise, years of experience, and skillset needed for the project. Pay rates vary during the project lifecycle. For example, rates for onboarding are lower.

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